HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS

Es un conjunto de programas y programadoras conectados de manera que funcionan de manera conjunta; es decir, para pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él. Un paquete estadístico permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto ilimitado de procedimientos estadísticos de manera sincronizada, sin salir del programa. De esta forma, la utilidad del conjunto integrado es mayor que la suma de las partes. En cierto modo, un paquete estadístico es similar a un paquete ofimático (por ejemplo, Office 97 de Microsoft ).

SPSS es uno de los principales paquetes estadísticos. Otros importantes ejemplos de paquetes estadísticos son SAS, Statistica, Mathlab, Statgraphics y Minitab. En el pasado, había otros paquetes estadísticos, como BMDP y Systat, hoy absorbidos por la firma SPSS.

Características 

Las variables a tener en cuenta para comparar adecuadamente un paquete con otro son:

El coste (de la licencia) 

• El nivel de sofisticación del usuario: idealmente tener conocimientos de estadísticas y de programación
• tamaño del conjunto de los datos: los ordenadores modernos permiten manipular eficientemente conjuntos de datos cada vez más extensos
• grado de intensidad computacional: técnicas de remuestreo o de validación cruzada, ciertos tests exactos y gran parte de las técnicas bayesianas exigen una enorme capacidad de cálculo. Minitab, Stata y gran parte de los paquetes gratuitos carecen de un verdadero lenguaje de programación que resulte eficiente. Otros si cuentan con él: 
• SAS realiza cierto numero de manipulaciones no elementales en su data sep así como construir programas relativamente complejos usando su sistema de macros y gran número de operaciones matriciales.

• Ergonomía: es el aspecto que tal vez encarezca determinados paquetes estadísticos: posibilidad de contar con ayudas interactivas o tutoriales; posibilidad de representar gráficamente datos con un golpe de ratón, de exportar automáticamente los resultados a formato .html,pdf.

  Ventajas:

• Se trata de una herramienta especialmente útil para estudiar e identificar las posibles relaciones entre los cambios observados en dos conjuntos de variables.
• Suministrar los datos para confirmar la hipótesis acerca de si dos variables están relacionadas.
• Proporcionar un medio visual para probar la fuerza de una posible relación.
• Su utilización es beneficiosa para el desarrollo de los productos abordados por los equipos y grupos de mejora para todos aquellos.

TIPOS DE HERRAMIENTAS " Epi info - Epi data - Spss"

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